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Ermittlungserfolge steigern
Durch die Forensische Sprechererkennung von ATIS können Sprecher analysiert und unter Verwendung biometrischer Eigenschaften gerichtsverwertbar identifiziert werden. Unsere Lösung kann dabei große Datenmengen automatisiert verarbeiten, unabhängig von der gesprochenen Sprache. Dies spart wertvolle Ermittlungszeit und Ressourcen.
Zu identifizierende Person
Import von aufgezeichneten Audio- und Videodateien
Profildatenbank
Lernprozess – Erstellung einer Referenz
Automatisierte Datenstrukturierung
Zuordnung des Scores und Verringerung der Anzahl der Verdächtigen
Sprecher werden anhand ihrer Stimmen automatisch erkannt und kategorisiert. Auch ohne die Identitäten der Sprecher zu kennen, kann das System ihre Stimmen in anderen Medienaufzeichnungen finden. Medienaufzeichnungen werden den erkannten Sprechern zugeordnet.
Die Profildatenbank kann zu einer Person einen biometrischen Stimmabdruck und weitere ergänzenden Informationen speichern. Diese können dann u.a. mit Medieninhalten abgeglichen werden, um eine Person zu identifizieren.
Social-Media-Inhalte, wie YouTube Videos, können importiert und mit den Informationen der Profildatenbank abgeglichen werden.
Die Speech-to-Text-Technologie erstellt automatisch Transkripte der gesprochenen Inhalte eines Gesprächs.
Unsere Web Client basierte Lösung läuft auf allen gängigen Web Browsern wie Firefox oder Chrome und benötigt keine zusätzlichen Installationen oder Plugins.
Unsere Lösung verfügt über eine benutzerfreundliche Importfunktion über die eine Vielzahl von Audio- und Videodateien automatisiert verarbeitet werden kann.
Unsere Lösung kann als eigenständiges System (Standalone) oder mittels RESTful API an bestehende Bestandssysteme bzw. Drittsysteme angebunden oder in diese integriert werden.
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